Das Szenario, in dem die produzierenden Unternehmen heute tätig sind, ist durch die Globalisierung der Märkte und einen immer stärkeren Wettbewerb gekennzeichnet. Dies führt im Produktionsbereich zu immer komplexeren Prozessen und der Notwendigkeit, die Reaktionszeiten auf den Markt immer weiter zu verkürzen.
Die Ziele der Unternehmen werden aufgrund des ebenfalls anspruchsvolleren und schnelleren Marktes immer ehrgeiziger. Heute erwarten die Kunden mehr als gestern schnelle Antworten und tendenziell personalisierte Produkte.
Industrial Internet of Things (IIoT)
In den heutigen Märkten ist ein schlanker Produktionsprozess extrem wichtig. Der Austausch von Informationen zwischen dem Produktionsplan und den Unternehmenssystemen kann es den Herstellern ermöglichen, neue Effizienzniveaus zu erreichen. Mit dem Industrial Internet of Things (IIot), das die Produktion durch den Einsatz intelligenter und vernetzter Geräte in Fabriken revolutioniert, gibt es noch mehr Möglichkeiten, Abläufe durch eine bessere Daten- und Prozessintegration zu verfeinern.
Der sofortige Informationsaustausch zwischen der Unternehmensebene und der Produktionsebene trägt dazu bei, die Gesamteffizienz der Werke zu steigern, die Produktionszeiten zu verkürzen und dem Management mehr Transparenz zu bieten, indem die Entscheidungsfindung verbessert wird.
Eine klassische Situation ist die von Produktionsplanungsabteilungen, die über Tabellen planen und planen. Dies geschieht, um die Mängel der ERP-Systeme aufgrund ihrer Struktur auszugleichen. Das Problem ist, dass eine solche „Lösung“ tatsächlich zusätzliche Probleme schafft. Die Verwendung von Excel-Tabellen führt in der Tat zur Schaffung eines großen Netzwerks von Dateien, die voneinander getrennt sind, und ermöglicht es dem Unternehmen nicht, das Optimum zu erreichen.
(Lesen Sie die Vertiefung: Die 5 Risiken der Produktionsplanung mit Excel)
Die Grenzen der Verwaltung
ERP-Software hat technische Einschränkungen, um eine qualitativ hochwertige Planung und Terminierung zu ermöglichen. Diese Einschränkungen ergeben sich aus der Tatsache, dass die Verwaltung transaktionaler Natur ist, was es ermöglicht, nur einen Produktionsplan zu bewerten. Für eine korrekte Planung und Terminierung der Produktion ist es jedoch notwendig, verschiedene Szenarien bewerten zu können, was durch die für APS typische simulative Argumentation ermöglicht wird.
Darüber hinaus sind die Berechnungszeiten, die die von den ERP-Anbietern angebotenen Planungsmodule erfordern, so hoch, dass die Unternehmen, die sie auswählen, sie dann über Nacht “umdrehen” müssen. Das heißt, wenn Sie morgens im Betrieb ankommen und feststellen, dass die Planung fehlerhaft ist oder es unvorhergesehene Ereignisse gibt, müssen Sie die korrekte Planung auf den nächsten Tag verschieben. Die Zeit, die APS benötigt, ist dagegen extrem kürzer, so dass die leistungsstärksten nur wenige Minuten benötigen.
ERP stärken, die Lösung: APS
All diese Aspekte haben heute ein erhebliches Gewicht und nicht mehr , weshalb es jetzt unerlässlich ist, die Produktion mit einem APS-Tool (Advanced Planning and Scheduling Software) zu planen. Innerhalb der Unternehmen und ihrer Lieferketten werden diese Werkzeuge immer mehr erweitert, was es den Unternehmen ermöglicht, ihre Ziele zu erreichen
Ein Unternehmen, das eine APS-Lösung installiert und in das verwendete ERP integriert, hat zahlreiche Vorteile, darunter eine schnelle Kapitalrendite (oft weniger als ein Jahr), eine sehr schnelle Betriebszeit (in der Regel zwischen 1 und 5 Monaten), eine hohe Vielseitigkeit und Anpassungsfähigkeit an die sich ändernden Bedürfnisse des Unternehmens, simulierte Möglichkeiten des Produktionsplans und eine Berechnung mit endlicher Kapazität.
Während des ERP-Betriebs liefert APS Rechenintelligenz in das System, erleichtert die Integration verschiedener Funktionen und bietet unersetzliche Entscheidungsunterstützung auf verschiedenen Ebenen.
Die APS generieren auch optimierte Pläne und planen ihre Aktivitäten, um sie durchführbar zu machen, unterstützen das Unternehmen bei der Prognose der Nachfrage und garantieren bessere Daten, auf die man sich bei Entscheidungen stützen kann.
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