El escenario en el que operan hoy las empresas manufactureras se caracteriza por la globalización de los mercados y por una competencia cada vez mayor. Esto se traduce en el ámbito productivo en procesos cada vez más complejos y en la necesidad de reducir cada vez más los tiempos de respuesta al mercado.
Los objetivos de las empresas son cada vez más ambiciosos debido al mercado, que también es más exigente y rápido. Hoy más que ayer, de hecho, los clientes esperan respuestas rápidas y productos que tienden a ser personalizados.
Internet industrial de las cosas (IIoT)
En los mercados actuales es extremadamente importante tener un proceso de producción ágil. El intercambio de información entre el plan de producción y los sistemas de la empresa puede permitir a los fabricantes alcanzar nuevos niveles de eficiencia. Con el Industrial Internet of Things (IIot) que revoluciona la fabricación aprovechando los dispositivos inteligentes y conectados en las fábricas, hay aún más oportunidades para refinar las operaciones con una mejor integración de datos y procesos.
El intercambio inmediato de información entre el nivel de la empresa y el nivel de producción contribuye a aumentar la eficiencia general de las plantas, a reducir los tiempos de producción y a ofrecer una mayor visibilidad a la dirección, mejorando la toma de decisiones.
Una situación clásica es la de departamentos de planificación de la producción que planifican y programan a través de hojas de cálculo. Esto se hace para subsanar las deficiencias de los ERP, debidas a su estructura. El problema es que esta “solución” en realidad crea más problemas. Utilizar hojas de Excel, de hecho, determina la creación de una vasta red de archivos, separados entre sí, y no permite a la empresa alcanzar el óptimo.
(Leer más: Los 5 riesgos de planificar la producción con Excel)
Los límites DE LA gestión
Los software ERP tienen limitaciones técnicas para permitir una planificación y programación de calidad. Estas limitaciones se derivan del hecho de que los sistemas de gestión son de naturaleza transaccional, lo que permite evaluar un solo plan de producción. Para una correcta planificación y programación de la producción, en cambio, es necesario poder evaluar diferentes escenarios, lo que es posible gracias al razonamiento de simulación típico de los APS.
Además, los tiempos de cálculo requeridos por los módulos de planificación ofrecidos por los proveedores de ERP son tales que las empresas que los eligen tienen que hacerlos “girar” durante la noche. Esto significa que si llega por la mañana a la empresa y descubre que la planificación presenta un error o que hay imprevistos, debe posponer la planificación correcta para el día siguiente. Los tiempos necesarios para los APS son extremadamente inferiores, tanto que los más potentes tardan solo unos minutos.
Potenciar el ERP, la solución: APS
Todos estos aspectos tienen hoy un peso relevante y ya no más , por lo que ahora es indispensable planificar la producción a través de una herramienta APS (Advanced Planning and Scheduling software). De hecho, dentro de las empresas y de sus cadenas de suministro, estas herramientas se están expandiendo cada vez más, lo que permite a las empresas alcanzar sus objetivos
Una empresa que instala una solución APS integrándola en el ERP en uso encuentra numerosas ventajas, que incluyen un rápido retorno de la inversión (a menudo inferior a un año), una operación muy rápida (que generalmente va de 1 a 5 meses), una alta versatilidad y adaptabilidad a las necesidades cambiantes de la empresa, posibilidades de simulación del plan de producción, cálculo con razonamiento de capacidad finita.
Durante la actividad del ERP, el APS proporciona inteligencia de procesamiento al sistema, facilita la integración de diferentes funcionalidades y proporciona un apoyo insustituible para la toma de decisiones en diferentes niveles.
Los APS también generan planes optimizados y programan sus actividades haciéndolos viables, ayudan a la empresa a predecir la demanda y garantizan mejores datos en los que basarse para tomar decisiones.
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