Was bedeutet Lean Six Sigma?

Wenn Sie in produzierenden Unternehmen arbeiten, dann wahrscheinlich ja, aber nicht jeder weiß, was dieser Begriff bedeutet.

Lassen Sie uns den Ursprung und die Bedeutung dieser Methodik entdecken, die erstmals in der zweiten Hälfte der achtziger Jahre von Bob Galvin und Bill Smith eingeführt wurde und sich zunächst bei Motorola und später bei anderen großen Unternehmen wie General Electric, Toyota, Honeywell und Microsoft verbreitete.

Wasist Lean Six Sigma?

Es ist ein sehr leistungsfähiges Ansatzinstrument zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, das aus der Synthese zweier Methoden, Lean und Six Sigma, entsteht.

Lean Six Sigma, auch bekannt als Lean Six Sigma oder Lean 6σ, ist eine moderne und äußerst strenge Methodik im Management von Organisationen, die darauf abzielt, Exzellenz, Optimierung und Minimierung von Verschwendung zu erreichen.

Das LSS konzentriert sich auf 7 Schlüsselprinzipien:

Kundenorientierung;
Identifizieren und verstehen, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird und was der Wertstrom während des Prozesses ist;
Den Prozessablauf zu organisieren, zu verbessern und flüssiger zu gestalten;
Beseitigung von Verschwendung und unnötigen (d.h. keinen Mehrwert bringenden) Schritten;
Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und machen den Prozess immer robuster;
Einbeziehung von Personen in das Projekt zur Prozessverbesserung;
Alle Verbesserungsaktivitäten systematisch und strukturiert angehen.

Insbesondere handelt es sich um ein Qualitätsmanagementprogramm, das auf der Kontrolle des durchschnittlichen quadratischen Abfalls basiert, um die Qualität eines Produkts auf ein bestimmtes Niveau zu bringen, das für den Endverbraucher besonders günstig ist.

Das Ziel der Lean Six Sigma-Methode ist es, eine Kontrolle des Produktionsprozesses zu erreichen, die 3,4 fehlerhafte Teile pro Million produzierter Einheiten erreicht.

Die Variabilität des Produktionsprozesses ist daher äußerst begrenzt, weshalb anfangs die allgemeine Meinung herrschte, dass dies unmöglich zu erreichen sei. Einige Branchen und Sektoren haben jedoch gezeigt, dass ein solches Ziel erreichbar ist.

Der Fortschritt, den diese Methode bietet, ist darauf zurückzuführen, dass sie auf die Beseitigung von Mängeln und Verschwendung abzielt und nicht auf die einfache Verbesserung der durchschnittlichen Leistung.

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Wozu dient das Lean Six Sigma?

In den siebziger und der ersten Hälfte der achtziger Jahre erlebten viele im Technologiesektor tätige Unternehmen ein schnelles und stetiges Wachstum, was zusammen mit der beträchtlichen Verfügbarkeit technologischer Ressourcen die Möglichkeit bot, ihre Produkte kontinuierlich und schnell zu erneuern. Das Szenario war ein hitziger Wettbewerb auf der Ebene der technologischen Innovation, bei dem die Aufmerksamkeit zunehmend auf die Entwurfs- und Realisierungsphase des Produkts gerichtet war, mit der Tendenz, die Erwartungen des Kunden zu vernachlässigen. Es gab also ein Bewusstsein für eine bevorstehende Abkopplung der Produkte von den Bedürfnissen des Verbrauchers und daher die Intuition einiger Unternehmen, dass es wichtig sei, dass der technologische Fortschritt mit der Befriedigung der Kundenbedürfnisse einhergeht, die angenommen und überwunden werden müssen.

Was ist die Lean Six Sigma Methodik?

Die Qualität ist umgekehrt proportional zur Variabilität und folglich ergibt sich die Qualitätsverbesserung aus der Verringerung der Produktvariabilität und der Reduzierung von Verschwendung. Kurz gesagt, Variabilität ist unser „Feind“ und daher hat die Lean Six Sigma-Methodik das Hauptziel, sie zu reduzieren. Nach dieser Methodik besteht das zu erreichende Ziel darin, 6 Standardabweichungen zwischen dem Produktionszentrum und den oberen und unteren Spezifikationsgrenzen zu haben. Auf dieser Grundlage kann man vom DMAIC-Algorithmus zur Verbesserung bestehender Prozesse oder vom DMADV-Algorithmus zur Re-Engineering oder Erstellung eines neuen Produktionsprozesses sprechen.

DMAIC-Algorithmus:

Definieren (Define): Die Arbeitsgruppe muss das zu verbessernde Produkt identifizieren, die Bedürfnisse des Kunden in Anforderungen (oder CTQ – Critical to Quality) umsetzen, die Teilnehmer identifizieren und eine hochrangige Planung entwickeln;
Messen (Measure): Bewertung des aktuellen Leistungsniveaus in Bezug auf die in der vorherigen Phase ermittelten Anforderungen. Sie können auch den aktuellen Sigmawert berechnen, um die Ergebnisse mit den geforderten Standards zu vergleichen;
Analysieren (Analyze): Auf der Grundlage der gemessenen Daten werden statistische Techniken angewendet, um die Ursachen von Fehlern zu ermitteln und zu quantifizieren, inwieweit jede Ursache (oder die Wechselwirkung zwischen ihnen) die untersuchte Anforderung und ihre Varianz beeinflusst;
Verbessern (Improve): Verbesserungen werden vorgeschlagen und in die Praxis umgesetzt, nachdem die Fehlerursachen gründlich verstanden wurden.
Kontrolle (Control): In dieser Phase wird der Prozess gesteuert, um ihn zu standardisieren und zu stabilisieren.

Zu diesen wurden später hinzugefügt:

Erkennen (Recognize): Entwicklung der Interventionsstrategie (DMAIC-Nullstufe);
Standardisieren (Standardise): Definition und Kodifizierung der Best Practice (Stufe sechs des DMAIC);
Integrieren (Integrate): Ergänzende Maßnahmen zur Unterstützung der angenommenen Philosophie (Stufe sieben des DMAIC).

DMADV-Algorithmus:

Definieren (Definieren) Sie den Prozess und identifizieren Sie, wo die Erwartungen des Kunden und der Unternehmensstrategie möglicherweise nicht erfüllt werden;
Messung (Measure) des Prozesses und Feststellung, ob dieser die Erwartungen des Kunden erfüllt;
Analyse (Analyze) der Optionen, die zur Definition von Alternativen erforderlich sind;
Planung (Design) von prozessverbessernden Änderungen, um den Kunden zufrieden zu stellen;
Überprüfen (Verify), ob die Verbesserungen die Erwartungen des Kunden erfüllt haben.

Dieser Ansatz ist unter dem Akronym DMADV bekannt, von den Initialen der verschiedenen Schritte, die eng mit dem verbunden sind, was der Kunde vom Produkt oder der Dienstleistung wünscht.

Tools zur Unterstützung von Lean Six Sigma für Produktionsprozesse

Lean Six Sigma ist eine ausgezeichnete Methodik, kann sich jedoch als komplex erweisen und erfordert daher Werkzeuge zur Unterstützung dessen, was auch bei der Verwaltung von Produktionsprozessen effektiv und unterstützend ist.

In der LSS-Optik ist CyberPlan das Design- und Verify-Tool des Produktionsplanungsprozesses.
Dank seiner Prozessmodellierung und -simulation ermöglicht es nicht nur ein dynamisches und effizientes Eingreifen, sondern wird zum Werkzeug, auf dem die Verfahrenstechnik basiert und somit robust und effizient ist.
Zusammenfassend beantwortet es die typischen Fragen von Lean Six Sigma, nämlich:

Kundenorientiert: Lieferzeit und Vollständigkeit der Bestellung.
Modelliert, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird und was der Wertstrom während des Prozesses ist.
Organisiert, verbessert und macht den Prozessablauf flüssiger.
Identifizieren Sie Verschwendung, z. B. Verfügbarkeit und Engpässe (d. h. solche, die keinen Mehrwert bringen).
Er schlägt faktenbasierte Lösungen durch Simulation vor.
Es bezieht Menschen in das Prozessverbesserungsprojekt ein. Ein Planungsprojekt erfordert in der Tat die Einbeziehung der Menschen, von der Planung bis zum Vertrieb, über die Produktion, den Einkauf usw.
Sie ermöglicht es, alle Verbesserungsaktivitäten systematisch und strukturiert anzugehen.

Dieser Artikel wurde mit dem wertvollen Beitrag von Ingenieur Maurizio Panighello, Black Belt Lean Six Sigma und Gründer von Thera, einem Unternehmensberatungsunternehmen, Softwareentwicklern und langjährigen Cybertec-Partnern, erstellt.

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