Der Ingenieur Stefano Setti, Senior VP Industrial Operation, erzählt uns vom Innovationsweg von Silca, einem führenden Unternehmen in der Herstellung von Schlüsseln und Vervielfältigungsmaschinen. Die Herausforderung: der Übergang von einem produktionsgetriebenen zu einem marktgetriebenen Produktionsmodell mit Unterstützung einer Planungs- und Planungssoftware mit begrenzter Kapazität. Das Interview mit Silca Senior Vice President Industrial Operation KS Segment.
„Mit CyberPlan können wir schnelle Entscheidungen treffen, indem wir die gesamte Komplexität unseres Unternehmens in weniger als 2 Minuten simulieren. All dies hat es uns ermöglicht, die Vorlaufzeiten und Setups zu reduzieren und ein Serviceniveau auf dem Markt von absoluter Exzellenz zu erreichen.„
Ing. Stefano Setti – Senior Vice President Industrial Operation KS Segment – Silca
Unterstützung starker Innovationen
Im Jahr 2010 beschloss Silca, einen wichtigen Transformationsprozess einzuleiten, mit dem Ziel, das Produktionsmodell von manufacturing-driven zu market-driven zu ändern. Diese Transformation erforderte wichtige strukturelle, methodische und organisatorische Veränderungen.
CyberPlan: für eine integrierte und leistungsstarke Supply Chain
Die Definition eines neuen Planungsmodells führte zur Einführung einer integrierten Planungs- und Planungssoftware. Letztere Lösung, die in der Lage ist, die Bedürfnisse des Marktes am besten mit denen der Produktion zu verbinden und eine komplexe Realität wie die von Silca zu bewältigen.
Durch eine sorgfältige Softwareauswahl wurde CyberPlan APS als Werkzeug ausgewählt, das in der Lage ist, die Komplexität der Produktion zu bewältigen. Sales and Operation Planning, Master Planning, Finite Capacity Planning und Scheduling definieren die Komplexität und Gesamtheit der Prozesse, die von der neuen Lösung abgedeckt werden.
Ergebnisse: Kundenorientierung mit maximaler Produktionseffizienz
Bis heute ist Silca durch eine vollständige Kartierung der gesamten kapazitiven Struktur mit der Verwaltung sowohl der primären (Materialien, Bearbeitungszentren/Maschinen) als auch der sekundären (Humanressourcen/Werkzeuge) Einschränkungen in der Lage, die gesamte Unternehmenskomplexität in weniger als 2 Minuten zu simulieren.
Jede Änderung der Kontur des exogenen (Lieferwelt und/oder Nachfrageänderung) oder endogenen (Produktionsbeschränkungen) Typs wird nach der Prüfung durch verschiedene Szenarien simuliert und die daraus resultierenden Auswirkungen werden analysiert, um Silca in die Lage zu versetzen, in kürzester Zeit geeignete Gegenmaßnahmen zu ergreifen.
Die Implementierung von CyberPlan dauerte 6 Monate und führte zu erheblichen Ergebnissen in der Schlüsselabteilung, wie zum Beispiel:
- Reduzierung der Setup-Zeiten;
- Reduzierung der Vorlaufzeit und des Arbeitsfortschritts;
- Customer’s Service Level auf einem Exzellenzniveau;
- Produktivitätssteigerung.
Das Unternehmen
Silca Spa wurde 1974 in Vittorio Veneto unter dem Namen Società Italiana Lavorazione Chiavi e Affini gegründet. Heute ist es ein italienisches Unternehmen, das sich auf die Herstellung von Schlüsseln, Schlüsselvervielfältigungsmaschinen und halbindustriellen und industriellen Maschinen zur Herstellung von Schlüsseln spezialisiert hat.
Silca gehört zum Segment Key Systems, dem Weltmarktführer mit 6 Produktionsstandorten, der zur dormakaba Gruppe gehört.
Jährlich werden über 700 Millionen Schlüssel produziert, die in 85.000 Referenzen unterteilt sind. Darüber hinaus werden mehr als 25.000 herkömmliche Vervielfältigungsmaschinen und mehr als 11.000 Automotive Devices in einer Gesamtpalette von mehr als 150 Modellen hergestellt.
Warum CyberPlan?
„In der Software-Selektionsphase haben wir das Potenzial für eine schnelle Produktionsrekonfiguration auf der Grundlage von sich wiederholenden Simulationen identifiziert, um alle kritischen Produktionsfaktoren (Personen, Anlagen, Materialien) mit Hilfe von Key Performance Indicators zu optimieren, die auf der Grundlage der spezifischen Bedürfnisse unserer Anlage aufgrund der Nachfrage aus dem Markt definiert werden konnten (Entscheidungsprozess unterstützt durch prädiktive Analysen).“