La planification de la production dans le secteur clé : le cas Silca

APS (Advanced Planning and Scheduling), Consumer Goods Sector

L’ingénieur Stefano Setti, Senior VP Industrial Operation, nous raconte le parcours d’innovation de Silca, une entreprise leader dans la production de clés et de machines à dupliquer. Le défi : le passage d’un modèle de production axé sur la fabrication à un modèle axé sur le marché avec le soutien d’un logiciel de planification et d’ordonnancement à capacité finie. L’interview du Senior Vice President Industrial Operation KS Segment de Silca.

« Avec CyberPlan, nous sommes en mesure de prendre des décisions rapides grâce à la simulation de toute la complexité de notre entreprise en moins de 2 minutes. Tout cela nous a permis de réduire les délais d’exécution et les configurations, en atteignant un niveau de service sur le marché d’excellence absolue. »

Ing. Stefano Setti – Senior Vice President Industrial Operation KS Segment – Silca

 

Soutenir une forte innovation

En 2010, Silca décide d’entreprendre un important processus de transformation dans le but de passer d’un modèle de production axé sur la fabrication à un modèle axé sur le marché. Cette transformation a nécessité d’importants changements structurels, méthodologiques et organisationnels.

CyberPlan : pour une Supply Chain intégrée et performante

La définition d’un nouveau modèle de planification a entraîné l’introduction d’un logiciel intégré de planification et d’ordonnancement. Solution capable de combiner au mieux les besoins du marché avec ceux de la production en gérant une réalité complexe comme celle de Silca.

Grâce à une sélection logicielle minutieuse, CyberPlan APS a été choisi comme outil capable de gérer la complexité de la production. Sales and Operation Planning, Master Planning, Finite Capacity Planning et Scheduling définissent la complexité et la totalité des processus impliqués et couverts par la nouvelle solution.

Résultats : focus sur le client avec une efficacité de production maximale

À ce jour, grâce à une cartographie complète de l’ensemble de la structure capacitive avec gestion des contraintes primaires (matériaux, centres d’usinage/machines) et secondaires (ressources humaines/outils), Silca est en mesure de simuler l’ensemble de la complexité de l’entreprise en moins de 2 minutes.

Toute variation du contour de type exogène (monde de l’approvisionnement et/ou variation de la demande) ou endogène (contraintes de production) une fois examinée est simulée à travers différents scénarios et les impacts qui en découlent sont analysés afin de permettre à Silca de prendre les mesures appropriées très rapidement.

La mise en œuvre de CyberPlan a duré 6 mois et a donné des résultats considérables dans le département Clés, tels que :

  • Réduction des temps de configuration ;
  • Réduction du temps de lead et Work In Progress ;
  • Customer’s Service Level à un niveau d’excellence ;
  • Augmentation de la productivité.

 

L’entreprise

Silca Spa a été fondée en 1974 à Vittorio Veneto sous le nom de Società Italiana Lavorazione Clévi e Affini. Aujourd’hui, c’est une entreprise italienne spécialisée dans la production de clés, de machines à dupliquer les clés et de machines semi-industrielles et industrielles dédiées à la production de clés.

Silca fait partie du segment Key Systems, leader mondial du marché avec 6 sites de production, qui fait partie du groupe dormakaba.

Plus de 700 millions de clés sont produites chaque année, réparties en 85 000 références. Plus de 25 000 duplicateurs traditionnels et plus de 11 000 Automotive Device sont également produits, dans une gamme globale de plus de 150 modèles.

Pourquoi CyberPlan ?

« Dans la phase de sélection du logiciel, nous avons identifié le potentiel d’une reconfiguration rapide de la production basée sur des simulations répétitives afin d’optimiser tous les facteurs critiques de la production (personnes, installations, matériaux), avec le soutien d’indicateurs de performance clés qui pouvaient être définis en fonction des besoins spécifiques de notre usine résultant de la demande du marché (processus décisionnel soutenu par l’analyse prédictive). »

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