La planificación de la producción en el sector clave: el caso Silca

APS (Advanced Planning and Scheduling), Sector de Bienes de Consumo

El ingeniero Stefano Setti, Senior VP Industrial Operation, nos cuenta el camino de innovación de Silca, empresa líder en la producción de llaves y máquinas duplicadoras. El desafío: el paso de un modelo productivo manufacturing-driven a uno market-driven con el apoyo de un software de planificación programación de capacidad finita. La entrevista al Senior Vice President Industrial Operation KS Segment de Silca.

“Con CyberPlan somos capaces de tomar decisiones rápidas gracias a la simulación de toda la complejidad de nuestra empresa en menos de 2 minutos. Todo esto nos ha permitido reducir los tiempos de entrega y las configuraciones, alcanzando un nivel de servicio al mercado de excelencia absoluta.”

Ing. Stefano Setti – Senior Vice President Industrial Operation KS Segment – Silca

 

Apoyar una fuerte innovación

En 2010, Silca decide emprender un importante camino de transformación con el objetivo de cambiar el modelo de producción de manufacturing-driven a market-driven. Esta transformación ha requerido cambios estructurales, metodológicos y organizativos importantes.

CyberPlan: para una cadena de suministro integrada y de alto rendimiento

La definición de un nuevo modelo de planificación ha implicado la introducción de un software integrado de planificación y programación. Solución estaúltima capaz de conjugar de la mejor manera las necesidades del mercado con las de la producción, gestionando una realidad compleja como la de Silca.

A través de una cuidadosa selección de software, se ha elegido CyberPlan APS como herramienta capaz de gestionar la complejidad de la producción. Sales and Operation Planning, Master Planning, Finite Capacity Planning y Scheduling definen la complejidad y la totalidad de los procesos involucrados y cubiertos por la nueva solución.

Resultados: enfoque en el cliente con la máxima eficiencia productiva

Hasta la fecha, a través de un mapeo completo de toda la estructura capacitiva con gestión tanto de las limitaciones primarias (materiales, centros de trabajo/máquinas) como secundarias (recursos humanos/herramientas), Silca es capaz de simular toda la complejidad de la empresa en menos de 2 minutos.

Cualquier variación en el contorno de tipo exógeno (mundo del suministro y/o variación de la demanda) o endógeno (restricciones de producción) una vez examinada se simula a través de diferentes escenarios y los impactos derivados se analizan con el fin de permitir a Silca tomar las contramedidas adecuadas en tiempos muy rápidos.

La implementación de CyberPlan ha durado 6 meses y ha dado lugar a resultados considerables en el departamento de Claves, tales como:

  • Reducción de los tiempos de configuración;
  • Reducción del Lead time y Work In Progress;
  • Nivel de servicio al cliente a un nivel de excelencia;
  • Aumento de la productividad.

 

La empresa

Silca Spa se fundó en 1974 en Vittorio Veneto con el nombre de Società Italiana Lavorazione Chiavi e Affini. Hoy es una empresa italiana especializada en la producción de llaves, máquinas duplicadoras de llaves y maquinaria semi-industrial e industrial dedicada a la producción de llaves.

Silca forma parte del Segmento Key Systems, líder mundial del mercado con 6 centros de producción, que forma parte del Grupo dormakaba.

Se producen más de 700 millones de llaves al año divididas en 85.000 referencias. Además, se producen más de 25.000 máquinas duplicadoras tradicionales y más de 11.000 dispositivos de automoción, en una gama total de más de 150 modelos.

¿Por qué CyberPlan?

“En la fase de selección de software, identificamos el potencial de una rápida reconfiguración de la producción basada en simulaciones repetitivas con el fin de optimizar todos los factores críticos de la producción (personas, plantas, materiales), con el apoyo de indicadores clave de rendimiento que podrían definirse en función de las necesidades específicas de nuestra planta derivadas de la demanda del mercado (proceso de toma de decisiones respaldado por análisis predictivos).”

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