Cada vez disponemos de más datos, pero no siempre disponemos de las herramientas adecuadas que nos ayuden a traducir los datos en información útil para la toma de decisiones para el gobierno de la empresa. Comencemos por definir qué se entiende por análisis de datos: por análisis de datos se entiende el proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos con el fin de resaltar información que sugiera conclusiones y apoye las decisiones estratégicas de
la empresa.
Más complejidad, más datos a gestionar
Hoy en día, muchas empresas disponen de grandes cantidades de datos sobre las cadenas de suministro, que aumentan a lo largo de los años en paralelo con el aumento de la complejidad de la producción. Este aumento de la complejidad se produce en un contexto en el que se exige a las empresas manufactureras que maximicen la eficiencia: reducir el desperdicio, reducir los costes, aumentar el nivel de servicio y maximizar los márgenes son solo algunos de los desafíos diarios.
¿En el departamento de planificación de la producción podemos utilizar todos los datos que tenemos? ¿Podemos transformar este océano de datos en información útil para dirigir nuestra producción?
Las herramientas para transformar los datos en información útil
Hoy en día existen herramientas que en pocos segundos procesan todos los datos útiles para el proceso de planificación de la producción transformándolo en información fácilmente utilizable por los planificadores. Estas herramientas son las llamadas APS (Advanced Planning & Scheduling software). Estas herramientas recopilan los datos del sistema de gestión al que están directamente integrados, los transforman en información a través de gráficos mejorados, permiten simulaciones de qué hacer y crean planes optimizados en función de los objetivos de la empresa.
CyberPlan es el APS más conocido en Italia y cada vez más utilizado también en el extranjero que, gracias a sus características únicas, permite crear los mejores planes de producción a través de una combinación de automatización e interacción del usuario.
Descubre más sobre estas herramientas >
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