Para muchos gerentes en el ámbito de la cadena de suministro, el forecasting representa una “espina en el costado”. De hecho, muchas empresas están invirtiendo grandes sumas de dinero para mejorar las previsiones, pero a menudo todos estos esfuerzos se traducen en resultados poco satisfactorios. Esto se debe a que el futuro es incierto e imposible de predecir. En este artículo revelamos que hay una forma alternativa de mejorar la calidad de la planificación, un método que requiere menos esfuerzo que las inversiones necesarias para mejorar la previsión.
El forecasting, instrumento impuesto por el sistema
En los sistemas de gestión ERP actuales, la planificación de requisitos de materiales (o MRP) es la base de la planificación de necesidades. El problema del MRP es que esta solución es demasiado rígida para los tiempos que caracterizan a las producciones actuales. El MRP es útil para planificar los plazos y las cantidades necesarias, pero requiere una señal de entrada muy precisa para poder proporcionar resultados de salida correctos. Dado que los clientes de hoy en día no aceptan plazos de entrega largos, toda la responsabilidad recae en las previsiones.
La primera regla que se enseña en los cursos de gestión de la cadena de suministro es: “La predicción siempre es incorrecta“. Entonces, ¿tiene sentido intentar que las predicciones sean menos erróneas? De hecho, cada pequeño error se amplifica a través de todos los niveles de ejecución de la planificación MRP, lo que hace que el plan sea confuso. Los resultados de esto son: agotamiento de existencias, sobreproducción o incluso ambas cosas a la vez.
La solución está en redefinir el medio ambiente, no en el forecasting
Todo ha cambiado con la introducción de la metodología DDMRP. El DDMRP (o Demand Driven Manufacturing Requirements Planning) define un sistema resistente y robusto, que no depende de la precisión de la previsión. En cambio, la previsión se utiliza para predecir las tendencias, que definen el sistema dinámico y permiten al planificador crear los pedidos, extraídos de los pedidos de venta reales. Por lo tanto, es un sistema diferente al de la planificación de la demanda clásica.
¿Cómo resuelve el DDMRP el antiguo problema de la previsión?
- El DDMRP reduce el horizonte de planificación – El DDMRP introduce el concepto de los puntos de desacoplamiento (o decoupling points), que interrumpen la dependencia entre el producto terminado y sus componentes. Los buffers se colocan en los puntos de desacoplamiento y garantizan la disponibilidad constante de material en estas posiciones. Esto introduce la innovación del lead time desacoplado que corresponde a la ruta más larga entre los dos puntos de desacoplamiento. El tiempo de entrega desacoplado es mucho más corto que el tiempo de entrega acumulativo actual y permite hacer predicciones a corto plazo. ¡Esto es importante porque cuanto más corto es el periodo considerado, más precisas son las previsiones!
- El DDMRP permite hacer planes en función de la demanda real. En el DDMRP, la previsión no se convierte en el plan definitivo. Según la previsión, se calcula un uso diario medio (también conocido como ADU, o Average Daily Usage). En base a esto, se calculan las cantidades de tampón necesarias (o buffer quantities). Por lo tanto, la previsión no se traduce en un solo número, sino en un intervalo de números. Como sabemos que la predicción incluye errores, por lo tanto, es más probable que la predicción se encuentre en este rango y es mejor ser aproximadamente correcto que exactamente incorrecto. El DDMRP prevé un innovador procedimiento de reordenación, que permite al usuario emitir pedidos de producción solo en función de la demanda real del cliente.
No te rasgues el pelo por ganancias marginales
El problema de la planificación de la producción no es la previsión, sino el sistema que se impone. Desde hace algún tiempo, la gente se ha centrado en mejorar el pronóstico y las previsiones, pero el futuro es imposible de predecir. Una vez que entendemos que la solución está en adaptarse a la nueva realidad, los resultados mejoran notablemente. Con el DDMRP, tus previsiones requieren menos esfuerzo y los resultados son satisfactorios, incluso con tu antiguo módulo de previsión.
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