Das Forecasting befindet sich im Status quo und bedarf einer Verbesserung

Für viele Supply-Chain-Manager ist Forecasting ein „Dorn im Auge“. In der Tat investieren viele Unternehmen große Geldsummen, um ihre Prognosen zu verbessern, aber all diese Bemühungen führen oft zu unbefriedigenden Ergebnissen. Das liegt daran, dass die Zukunft ungewiss und unvorhersehbar ist. In diesem Artikel zeigen wir, dass es einen alternativen Weg gibt, um die Qualität der Planung zu verbessern, eine Methode, die weniger Aufwand erfordert als die Investitionen, die zur Verbesserung der Prognose erforderlich sind.

Forecasting, ein vom System auferlegtes Instrument

In aktuellen ERP-Managementsystemen ist die Material Requirements Planning (oder MRP) die Grundlage für die Bedarfsplanung. Das Problem des MRP ist, dass diese Lösung zu starr für die Zeiten ist, die die aktuellen Produktionen charakterisieren. Der MRP ist nützlich für die Planung der erforderlichen Fristen und Mengen, erfordert jedoch ein sehr genaues Eingangssignal, um korrekte Ausgabeergebnisse liefern zu können. Da die heutigen Kunden keine langen Lieferzeiten akzeptieren, liegt die gesamte Verantwortung bei den Prognosen.
Die erste Regel, die in Supply-Chain-Management-Kursen gelehrt wird, lautet: „Die Vorhersage ist immer falsch.“ Macht es also Sinn, zu versuchen, die Prognosen weniger falsch zu machen? Tatsächlich wird jeder kleine Fehler durch alle Ausführungsebenen der MRP-Planung verstärkt, was den Plan verwirrend macht. Die Folgen davon sind: Erschöpfung der Bestände, Überproduktion oder sogar beides gleichzeitig.

Die Lösung liegt in der Neudefinition der Umgebung, nicht in der Prognose

Mit der Einführung der DDMRP-Methodik hat sich alles geändert. Das DDMRP (oder Demand Driven Manufacturing Requirements Planning) definiert ein belastbares und robustes System, das nicht von der Genauigkeit der Prognose abhängt. Die Prognose wird stattdessen verwendet, um Trends vorherzusagen, die das dynamische System definieren und es dem Planer ermöglichen, die Aufträge zu erstellen, die aus den tatsächlichen Verkaufsaufträgen extrahiert werden. Es ist daher ein anderes System als die klassische Bedarfsplanung.

 

Wie löst die DDMRP das langjährige Problem der Prognose?

  • Der DDMRP verkürzt den Planungshorizont – Der DDMRP führt das Konzept der Entkopplungspunkte (oder Decoupling Points) ein, die die Abhängigkeit zwischen dem fertigen Produkt und seinen Komponenten unterbrechen. Die Puffer werden an den Entkopplungspunkten platziert und sorgen für eine konstante Materialverfügbarkeit an diesen Positionen. Dadurch wird die Innovation der entkoppelten Durchlaufzeit eingeführt, die dem längeren Weg zwischen den beiden Entkoppelungspunkten entspricht. Die entkoppelte Vorlaufzeit ist viel kürzer als die aktuelle kumulative Vorlaufzeit und ermöglicht kurzfristige Prognosen. Dies ist wichtig, denn je kürzer der betrachtete Zeitraum ist, desto genauer sind die Prognosen!
  • Mit dem DDMRP können Pläne auf der Grundlage der tatsächlichen Nachfrage erstellt werden – Im DDMRP wird die Prognose nicht zum endgültigen Plan. Basierend auf der Prognose wird eine durchschnittliche tägliche Nutzung (auch bekannt als ADU oder Average Daily Usage) berechnet. Darauf aufbauend werden die benötigten Puffermengen (oder Puffermengen) berechnet. Die Vorhersage wird daher nicht in eine einzelne Zahl übersetzt, sondern in einen Zahlenbereich. Da wir wissen, dass die Prognose Fehler enthält, ist es daher wahrscheinlicher, dass die Prognose in ​​diesem Bereich liegt und es ist besser, annähernd korrekt zu sein, als genau falsch. Das DDMRP sieht dann ein innovatives Nachbestellverfahren vor, das es dem Benutzer ermöglicht, Produktionsaufträge nur auf der Grundlage der tatsächlichen Nachfrage des Kunden zu erteilen.

Zerreißen Sie Ihre Haare nicht für marginale Gewinne

 

Das Problem bei der Produktionsplanung ist nicht die Prognose, sondern das System, das auferlegt wird. Die Menschen konzentrieren sich seit langem auf die Verbesserung von Prognosen und Prognosen, aber die Zukunft ist nicht vorhersehbar. Sobald klar ist, dass die Lösung darin besteht, sich an die neue Realität anzupassen, verbessern sich die Ergebnisse erheblich. Mit dem DDMRP benötigen Ihre Prognosen weniger Aufwand und die Ergebnisse sind zufriedenstellend, auch mit Ihrem alten Forecasting-Modul.

 

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