Supply-Chain-Daten zu haben, reicht nicht aus, man muss sie in Informationen übersetzen können

Wir haben immer mehr Daten zur Verfügung, aber wir haben nicht immer die richtigen Werkzeuge, um die Daten in Informationen zu übersetzen, die für die Entscheidungsfindung für die Unternehmensführung nützlich sind. Beginnen wir mit der Definition, was unter Datenanalyse zu verstehen ist: Unter Datenanalyse versteht man den Prozess der Inspektion, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten, um Informationen hervorzuheben, die Schlussfolgerungen nahelegen und strategische Geschäftsentscheidungen

unterstützen.

Mehr Komplexität, mehr zu verwaltende Daten

Heute verfügen viele Unternehmen über große Datenmengen in Bezug auf Lieferketten, die im Laufe der Jahre mit zunehmender Komplexität der Produktion zunehmen. Diese zunehmende Komplexität tritt in einem Kontext auf, in dem Fertigungsunternehmen aufgefordert werden, die Effizienz zu maximieren: Abfall zu reduzieren, Kosten zu senken, das Serviceniveau zu erhöhen und die Margen zu maximieren, sind nur einige der täglichen Herausforderungen.

Können wir in der Produktionsplanungsabteilung alle uns zur Verfügung stehenden Daten nutzen? Können wir diesen Ozean von Daten in nützliche Informationen verwandeln, um unsere Produktion zu steuern?

Die Werkzeuge, um Daten in nützliche Informationen umzuwandeln

Heute gibt es Tools, die in wenigen Sekunden alle für den Produktionsplanungsprozess nützlichen Daten verarbeiten und in Informationen umwandeln, die von Planern leicht verwendet werden können. Diese Tools sind die sogenannten APS (Advanced Planning & Scheduling Software). Diese Tools sammeln Daten aus dem Management, in das sie direkt integriert sind, wandeln sie durch verbesserte Grafiken in Informationen um, ermöglichen Was-wäre-wenn-Simulationen und erstellen optimierte Pläne basierend auf den Unternehmenszielen.

CyberPlan ist das bekannteste APS in Italien und wird zunehmend auch im Ausland eingesetzt. Dank seiner einzigartigen Eigenschaften ermöglicht es Ihnen, die besten Produktionspläne durch eine Mischung aus Automatisierung und Benutzerinteraktion zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über diese Tools >

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