Die Bedeutung der What-if-Analyse für Entscheidungsträger

Die jüngsten Ereignisse von internationaler Tragweite stellten eine Unterbrechung der Liefer- und Produktionsketten dar. Produktionsplaner kennen den Unterschied zwischen der Antizipation und der einfachen Reaktion auf Produktionsunterbrechungen, die durch solche Ereignisse verursacht werden, insbesondere deren Folgen, und sie kennen auch den Nutzen der Simulation von Was-wäre-wenn-Szenarien. Werkzeuge, die zuverlässige prädiktive Analysen durchführen können, sind eine wertvolle Unterstützung. Die What-if-Analyse ermöglicht die Untersuchung des Verhaltens eines Datenökosystems durch die Formulierung von Annahmen und Szenarien, die Änderung von Parametern und die Untersuchung der Entwicklung verschiedener Prognosen.

Wasist What-if-Analyse

Systeme für prädiktive Analysen bieten Unternehmen mit komplexen Produktions- und Geschäftsprozessen nützliche Hinweise, die auf der Sammlung von Daten und der Projektion zuverlässiger mittel- und langfristiger Szenarien basieren. Die What-if-Analyse ist eine Art von Umfrage, die Geschäftsentscheidungen sicherer, effektiver und informierter machen kann und die erste Ebene der datengesteuerten prädiktiven Analyse darstellt.

Unter What-if-Analyse versteht man die Ausarbeitung verschiedener Szenarien zur Bewertung der verschiedenen möglichen Ergebnisse. Im Gegensatz zu fortschrittlichen prädiktiven Analysen hat die What-if-Analyse den Vorteil, dass nur wenige Daten benötigt werden, um verarbeitet werden zu können.

Die Möglichkeit, verschiedene Was-wäre-wenn-Szenarien zu simulieren, hat sich in den letzten Jahren als äußerst vorteilhaft erwiesen. Produktionsplaner von Unternehmen, die mit Werkzeugen ausgestattet sind, die solche Simulationen ermöglichen, konnten Simulationen zukünftiger Produktionsszenarien durchführen, basierend auf Nachfrage- und Produktionsprognosen und unter Berücksichtigung bestimmter Einschränkungen.

Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglichen es den Führungskräften in der Lieferkette, zu sehen und zu analysieren, welche Ereignisse auftreten könnten und vor allem welche Folgen sie haben könnten. Auf diese Weise können Unternehmen präventiv Entscheidungen treffen, um ihr Unternehmen bestmöglich zu positionieren. Fragen wie “Was wäre, wenn?” ermöglichen es den Planern, sowohl die Risiken als auch die Chancen zu identifizieren, die mit Ereignissen verbunden sind, die den Produktionsprozess behindern können.

Vorteile von what-if-Analysen

Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglichen es Planern, genau vorherzusagen, wie sich hypothetische Situationen auf die Produktion und Lieferung von Materialien auswirken können. What-if-Analysen erweisen sich sowohl für die kurz- als auch für die langfristige Planung als nützlich: Die Möglichkeit, verschiedene Szenarien zu bewerten, ermöglicht es Planern, Probleme in der Lieferkette zu visualisieren und schnell Entscheidungen zu treffen. Planer können dann Was-wäre-wenn-Szenarien anwenden, um zu bestimmen, wo sie handeln müssen, und die Anstrengungen als Reaktion auf jedes Szenario zu erhöhen. Die Möglichkeit, mehrere Szenarien zu bewerten, macht die Planung zum besten Weg, um auf die Unsicherheiten dieser Zeit zu reagieren.

Best Practices für die Implementierung von What-if-Analysen

Die What-if-Analyse ist sehr nützlich, aber um sie optimal zu nutzen, ist es gut, einige Aspekte im Auge zu behalten, die eingerichtet und eingehalten werden müssen, um den maximalen Nutzen zu erzielen. Zum Beispiel ist es gut:

  • Bewerten Sie den Geschäftskontext
  • Auswertung von Daten und Informationen des spezifischen Phänomens
  • Klare Ziele und Annahmen definieren
  • Parteien einbeziehen
  • Ergebnisse überwachen

Darüber hinaus ist es heute möglich, fortschrittliche Tools zu verwenden, die dank fortschrittlicher Algorithmen und der Rechenleistung von Datenbanken im RAM in kurzer Zeit effektive Analysen liefern.

Die Tools zum Erstellen von Was-wäre-wenn-Szenarien

Viele Unternehmen beginnen, What-if-Prozesse mithilfe von Excel-Tabellenkalkulationen anzugehen. Nach ganzen Tagen, in denen sehr komplizierte Excel-Dateien erstellt wurden, stellen die Planer fest, dass diese Tools extrem begrenzt, schwierig zu bedienen und zu bearbeiten sind und dass die mit diesen Tools erzielte Ausgabe unzuverlässig ist. Darüber hinaus können die Dateien nicht von mehreren Benutzern gleichzeitig bearbeitet werden und die Ergebnisse sind nicht leicht zu teilen. Aus diesen Gründen wenden sie sich nach vielen Versuchen an Cybertec, um die CyberPlan-Lösung zu bewerten und zu erhalten, ein Tool, das täglich von produzierenden Unternehmen verwendet wird

Was-wäre-wenn-Simulationen zur Planung und Terminierung der Produktion

Cybertec-Lösungen bieten eine umfassende Unterstützung für die schnelle und effektive Erstellung unbegrenzter Was-wäre-wenn-Szenarien in Bezug auf Planung und Terminierung, die gespeichert und auch zwischen verschiedenen Abteilungen geteilt werden können. Die Benutzer haben die Kontrolle über die gesamte Lieferkette mit Hinweisen auf zukünftige Probleme oder mögliche Herausforderungen, mit der Möglichkeit, deren Ursachen durch Top-down- oder Bottom-up-Analysen zu bewerten. Mit CyberPlan haben Manager einen Einblick in die gesamte Lieferkette und die Auswirkungen von Marktveränderungen in Echtzeit, wodurch ihre Fähigkeit, zu reagieren und effektive Entscheidungen zu treffen, erheblich verbessert wird. Die Planung oder Planung der Produktion in naher Zukunft, die Bewertung von Alternativen und die Vorhersage von Ereignissen, anstatt die Folgen zu erleiden, ist das, was Unternehmen dank CyberPlan erreichen.

Erstellen Sie effektive Szenarien und treffen Sie die besten Entscheidungen

Treffen Sie die besten Entscheidungen auf der Grundlage einfach zu erstellender und einfach zu analysierender Szenarien, die auf sicheren Daten und Prozessen basieren. Statten Sie Ihr Unternehmen mit einem leistungsstarken, aus der Ferne nutzbaren Tool aus, das Ihrem Unternehmen Transparenz darüber verschafft, was in der Produktionskette vom Lieferanten bis zur Auslieferung an den Kunden passiert. Kontaktieren Sie unsere Experten für weitere Informationen.

 

Melden Sie sich für den Newsletter an, um mehr über diesen Artikel zu erfahren!