Prévisions fiables et réalisables pour les entreprises de production

Le « Manufacturing Forecasting » de Cybertec est le seul outil de génération et de gestion des prévisions de la demande créé sur mesure pour le monde de la fabrication, s’adressant à toutes les entreprises manufacturières où les  délais de livraison sont réduits par rapport aux délais d’achat et de production.

Les entreprises qui utilisent la solution « MF » de Cybertec parviennent à accroître leur compétitivité grâce à la génération et à la gestion de prévisions de qualité partagées entre les différentes fonctions de l’entreprise. Le planificateur de demande, dans des cycles interactifs rapides, parvient facilement à :

  • augmenter la fiabilité des prévisions et réduire le temps nécessaire à leur gestion ;
  • intégrer les prévisions de consommation de matières premières et de produits semi-finis aux prévisions de vente des produits finis ;
  • vérifier la faisabilité d’un plan prévisionnel sur la base des ressources disponibles dans l’entreprise ;
  • améliorer la capacité à planifier de manière ciblée les campagnes promotionnelles.

Ces nouvelles capacités permettent à l’entreprise d’être très flexible et réactive au marché cible, en vérifiant à l’avance la faisabilité de la demande et en prenant les décisions appropriées à temps. De cette façon, la planification de la demande parvient à guider la production en se concentrant sur les objectifs de l’entreprise, atteignant en peu de temps :

  • Réduction des coûts et du temps investis dans le processus de prévision ;
  • Augmentation du niveau de service en éliminant les ruptures de stock
  • Réduction du niveau de WIP et de matière première associée à une augmentation de la productivité.

Pourquoi les entreprises manufacturières choisissent-elles le MF de Cybertec ?

  • Il est possible d’effectuer la vérification de faisabilité de la prévision en utilisant les moteurs de calcul du système avancé de planification de la production CyberPlan, l’APS de Cybertec. L’intégration étroite entre les deux systèmes évite la dispersion des données sur des outils différents et d’intégration complexe, garantissant  une grande cohérence et compatibilité de l’information. Dans le cas où le plan prévisionnel n’est pas réalisable, Commercial, Production et Achats peuvent exploiter les capacités de simulation de l’outil et procéder de manière collaborative à la définition  d’une solution partagée. Inversement, l’identification précoce des périodes de faible charge, peut-être liées à un nombre limité de centres de production, peut devenir une information essentielle pour piloter correctement les efforts des commerciaux et pour planifier des campagnes promotionnelles ciblées ;
  • La solution « Manufacturing Forecasting » de Cybertec permet de générer des prévisions non seulement au niveau du produit fini, mais également au niveau des familles de produits variables sur l’horizon de prévision. Il aide également les entreprises à identifier les niveaux d’agrégation optimaux grâce à l’analyse des communautés de composants et de ressources critiques ;
  • Grâce au calcul de l’erreur prévisionnelle ponctuelle et de l’erreur prévisionnelle cumulée, il permet une estimation optimale de l’erreur qui accompagne la prévision sur tout l’horizon.  De  cette  façon, il est  possible d’alimenter correctement le plan de  production, en évitant un excès de prudence qui a pour seul effet d’introduire des gaspillages, des inefficacités et des problèmes de faisabilité ;
  • la gestion des données historiques est intégrée à la gestion du portefeuille acquis et à la gestion du portefeuille de négociation. La solution « Manufacturing Forecasting » est en mesure d’analyser le portefeuille de négociations en évaluant de manière statistique les pourcentages de transformation des négociations en ordres et en mettant en évidence les erreurs systématiques en excès ou en défaut. Sur la base de cette analyse, une prévision d’acquis caractérisée par un haut degré de fiabilité est générée.

Augmenter la fiabilité des prévisions dans votre entreprise >

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