Les récents événements de portée internationale ont représenté une rupture pour les chaînes d’approvisionnement et de production. Les planificateurs de production connaissent la différence entre anticiper et réagir simplement aux interruptions de production causées par ces événements, en particulier en anticiper les conséquences, et ils connaissent tout aussi bien l’utilité de la simulation de scénarios what-if. Disposer d’outils capables d’effectuer des analyses prédictives fiables est un support de grande valeur. La what-if analysis permet d’étudier le comportement d’un écosystème de données, à travers la formulation d’hypothèses et de scénarios, la modification des paramètres et l’enquête sur l’évolution de différentes prévisions.
Qu’est-ce que l’analyse what-if
Les systèmes d’analyse prédictive fournissent des indications utiles aux entreprises ayant des processus de production et des activités complexes, en se basant sur la collecte de données et la projection de scénarios fiables à moyen et long terme. L’analyse what-if est un type d’enquête qui peut rendre les décisions de gestion d’entreprise plus sûres, plus efficaces et mieux informées. C’est le premier niveau d’analyse prédictive basée sur les données.
Par what-if analysis, on entend l’élaboration de différents scénarios pour l’évaluation des différents résultats possibles. Contrairement aux analyses prédictives évoluées, la what-if analysis a pour avantage de demander peu de données pour pouvoir être traitée.
Avoir la possibilité de simuler différents scénarios what-if s’est avéré extrêmement avantageux ces dernières années. En effet, les planificateurs de production des entreprises dotées d’outils permettant de telles simulations ont pu effectuer des simulations des scénarios de production futurs, en se basant sur des prévisions de la demande et de la production et en tenant compte également de certaines contraintes.
Les scénarios what-if permettent aux leaders de la chaîne d’approvisionnement de voir et d’analyser quels événements pourraient se produire et surtout quelles conséquences ils pourraient avoir. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions préventives pour positionner leur entreprise de la meilleure façon possible. Poser des questions telles que « que se passerait-il si ? » permet en effet aux planificateurs d’identifier à la fois les risques et les opportunités associés aux événements qui peuvent entraver le processus de production.
Avantages des analyses what-if
Les scénarios de type what-if permettent aux planificateurs de prévoir avec précision comment des situations hypothétiques peuvent affecter la production et la fourniture de matières. Les analyses what-if s’avèrent utiles à la fois pour la planification à court et à long terme : la possibilité d’évaluer différents scénarios permet aux planificateurs de visualiser les problèmes de la chaîne d’approvisionnement et de prendre des décisions rapidement. Les planificateurs peuvent donc appliquer les scénarios what-if pour déterminer où agir et augmenter les efforts en réponse à chaque scénario. Être capable d’évaluer plusieurs scénarios fait de la planification le meilleur moyen de répondre aux incertitudes de nos jours.
Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de l’analyse what-if
L’analyse what-if est très utile, mais pour l’utiliser au mieux, il est bon de garder à l’esprit certains aspects à définir et à respecter, afin d’en tirer le maximum d’avantages. Par exemple, il est bon :
- Évaluer le contexte de l’entreprise
- Évaluer les données et les informations du phénomène spécifique
- Définir des objectifs et des hypothèses clairs
- Impliquer les parties
- Suivre les résultats
De plus, il est aujourd’hui possible d’utiliser des outils évolués qui, grâce à des algorithmes avancés et à la puissance de calcul des bases de données en RAM, renvoient des analyses efficaces en peu de temps.
Les outils pour créer des what-if scénario
De nombreuses entreprises commencent à aborder les processus de type what-if en utilisant des feuilles de calcul Excel. Après des jours entiers passés à construire des fichiers Excel très compliqués, les planificateurs se rendent compte que ces outils sont extrêmement limités, difficiles à utiliser, à modifier et que la sortie obtenue grâce à ces outils n’est pas fiable. De plus, les fichiers ne sont pas modifiables en même temps par plusieurs utilisateurs et les résultats ne sont pas facilement partageables. Pour ces raisons, après de nombreuses tentatives, ils s’adressent à Cybertec désireux d’évaluer puis d’obtenir la solution CyberPlan, un outil utilisé quotidiennement par les entreprises de fabrication
Simulations what-if pour planifier et programmer la production
Les solutions Cybertec offrent en effet un support complet pour la création rapide et efficace de scénarios what-if illimités liés à la planification et à l’ordonnancement, qui peuvent également être sauvegardés et partagés entre différents départements. Les utilisateurs contrôlent l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement en mettant en évidence les problèmes ou les problèmes futurs possibles, avec la possibilité d’en évaluer les causes grâce à une analyse top-down ou bottom-up. Avec CyberPlan, les gestionnaires ont une visibilité sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et sur les impacts causés par les changements du marché en temps réel, amplifiant considérablement leur capacité à réagir et à prendre des décisions efficaces. Planifier ou planifier la production dans un avenir proche, en évaluant les alternatives et en prévoyant les événements au lieu d’en subir les conséquences, c’est ce que les entreprises obtiennent grâce à CyberPlan.
Créez des scénarios efficaces et prenez les meilleures décisions
Prenez les meilleures décisions en vous appuyant sur des scénarios faciles à créer et à analyser, créés à partir de données et de processus sécurisés. Donnez à votre entreprise un outil puissant, utilisable à distance, qui donne à votre entreprise une visibilité sur ce qui se passe dans la chaîne de production, des fournisseurs à la livraison au client. Contactez nos experts pour plus d’informations.