Il est désormais évident que les technologies numériques sont sur le point de créer de grands changements dans tous les contextes, y compris industriels, et qu’à chaque grande période de changement, il y aura des gagnants et des perdants.
Pour essayer d’être parmi les premiers sur le marché, il est bon d’être conscient à la fois des opportunités et des risques, dont on parle beaucoup moins. Deux opportunités semblent être en mesure d’impliquer l’avenir de l’industrie. La première, bien connue, est due à la disponibilité généralisée de l’Internet des objets. Sur l’IoT, il existe de nombreux avis faisant autorité, il convient donc de considérer le second, beaucoup moins connu et discuté, relatif aux soi-disant natifs du numérique, des personnes qui ont toujours vécu dans un monde numérique et en contact avec les technologies, des téléphones mobiles aux jeux vidéo, des ordinateurs à Internet.
Ces personnes entrent de plus en plus dans les entreprises en remplaçant ceux pour qui le numérique était au plus une langue seconde, souvent très peu connue. Alors que l’usine devient numérique, la génération précédente sera remplacée, bien que dans une moindre mesure, par la nouvelle génération numérique. Ce remplacement et cette réduction seront l’effet combiné de l’utilisation de l’IoT et de l’utilisation des informations obtenues via l’IoT par des systèmes de décision intelligents basés sur des terminologies d’intelligence artificielle.
INCOHÉRENCES DE LA PLANIFICATION
La zone qui sera la plus sujette à de profonds changements sera celle de la planification et de la programmation de la production, c’est en fait l’une des zones qui présente aujourd’hui les plus grands problèmes, où de nombreux matériaux manquants s’opposent à des investissements élevés dans la circulation, en raison de longs délais de livraison et de dates incertaines. Une zone dominée par des urgences continues, où l’ERP doit être soutenu par une infinité de feuilles Excel et continuellement corrigé manuellement par des opérateurs volontaires.
Parmi les causes de cette situation, il y a précisément les mécanismes mis en œuvre dans les ERP : des mécanismes tels que le Material Requirements Planning qui ont été conçus dans les années 70 et qui n’ont pas subi de changements significatifs au cours des 50 années suivantes. Peu de gens savent que le MRP conduit à amplifier les erreurs sur les données au point de nécessiter essentiellement le contrôle et la révision manuelle de chaque proposition qu’il génère.
Ces activités manuelles sont soutenues par d’innombrables feuilles de calcul ou fichiers Excel qui favorisent la création de « silos d’information » et ne sont pas compatibles avec une usine de plus en plus numérique et dirigée par des natifs numériques. Ces incohérences deviendront évidentes et amèneront les managers à identifier et à utiliser des solutions plus avancées qui sont aujourd’hui utilisées par moins de 1 % des entreprises, les leaders dans leur secteur.
LES SOLUTIONS APS
Ces nouvelles solutions appelées APS (Advanced Planning System) étendent les capacités de planification de l’ERP, auxquelles elles se connectent, en éliminant les Excel.
Les APS ajoutent la planification à capacité finie et les analyses interactives what-if. De plus, ils permettent une détection anticipée et plus efficace des problèmes grâce à des représentations graphiques étendues, ce qui permet d’évaluer le plan avec des KPI avant qu’il ne soit mis en œuvre. Cybertec est un pionnier dans le domaine des APS et a concentré son attention sur l’amélioration continue de sa solution. Aujourd’hui, nous sommes en mesure non seulement de proposer une solution puissante et fiable, mais aussi très moderne et abordable grâce aux technologies Web et cloud sur lesquelles sa dernière version est basée.
Notre suggestion aux entreprises est d’envisager un équilibre entre les investissements dans l’IoT et ceux dans l’APS afin que les résultats des premiers ne soient pas conditionnés ou en grande partie annulés par des systèmes de planification obsolètes, trop manuels et dépendants des capacités des individus.
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