De nombreuses entreprises prévoient d’évoluer et de numériser leur processus de planification de la chaîne d’approvisionnement, et pour ce faire, elles auront besoin d’une sorte de ce que Gartner appelle un « jumeau numérique ».
Aujourd’hui, les entreprises numérisent leurs processus de planification de la chaîne d’approvisionnement (également connus sous le nom de SCP ou Supply Chain Planning) afin de les faire évoluer et d’augmenter leurs performances. Pendant ce temps, le concept d’une double chaîne d’approvisionnement est en train d’émerger, dans sa version numérique, c’est-à-dire une sorte de jumeau numérique grâce auquel il est possible de séparer la partie analytique et d’aligner la prise de décision avec la chaîne d’approvisionnement et l’organisation.
Planification de la production manuelle et numérique
Toutes les solutions SCP sont composées à l’intérieur de deux parties : un modèle de la chaîne d’approvisionnement et une partie analytique qui, basée sur le modèle, est capable de prévoir et de générer un plan de production. Ces deux composants sont entrelacés au point de former la solution SCP.
Cependant, certaines entreprises envisagent de diviser clairement ces deux composants afin de disposer d’une gamme d’analyses prédictives pouvant être effectuées sur un modèle large et détaillé de leur chaîne d’approvisionnement. C’est ce que l’on entend par jumeau numérique de la chaîne d’approvisionnement et les entreprises qui font ce type de raisonnement sont des entreprises qui souhaitent numériser complètement la planification de la production.
Par jumeau numérique, on entend donc une représentation virtuelle d’un objet réel faite dans le but d’améliorer l’analyse et le fonctionnement de l’objet réel. Un jumeau numérique (ou virtuel) est composé du modèle de la version réelle, d’un ensemble de données, d’une association des composants réels aux composants virtuels et de la possibilité de surveiller l’objet. À ce jour, la plupart des jumeaux numériques sont des modèles d’un bien physique, comme une pompe ou un moteur, cependant, les mêmes concepts d’optimisation des opérations et des décisions d’entreprise s’appliquent à toutes les chaînes d’approvisionnement.
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