Pour de nombreux gestionnaires de la chaîne d’approvisionnement, la prévision est une « épine dans le pied ». En fait, de nombreuses entreprises investissent de grosses sommes d’argent pour améliorer les prévisions, mais souvent tous ces efforts se traduisent par des résultats insatisfaisants. C’est parce que l’avenir est incertain et impossible à prévoir. Dans cet article, nous révélons qu’il existe un moyen alternatif d’améliorer la qualité de la planification, une méthode qui nécessite moins d’efforts que les investissements nécessaires pour améliorer la prévision.
La prévision, un outil imposé par le système
Dans les systèmes de gestion ERP actuels, le Material Requirements Planning (ou MRP) est la base de la planification des besoins. Le problème du MRP est que cette solution est trop rigide pour les temps qui caractérisent les productions actuelles. Le MRP est utile pour la planification des délais et des quantités nécessaires, mais nécessite un signal d’entrée très précis pour fournir des résultats de sortie corrects. Comme les clients d’aujourd’ hui n’acceptent pas les longs délais de livraison, toute la responsabilité incombe aux prévisions.
La première règle enseignée dans les cours de gestion de la chaîne d’approvisionnement est la suivante : « La prévision est toujours fausse ». Alors, est-il judicieux d’essayer de rendre les prévisions moins erronées ? Chaque petite erreur est en effet amplifiée à travers tous les niveaux d’exécution de la planification MRP rendant le plan confus. Les résultats en sont : l’épuisement des stocks, la surproduction ou même les deux à la fois.
La solution est de redéfinir l’environnement, pas la prévision
Tout a changé avec l’introduction de la méthodologie DDMRP. Le DDMRP (ou Demand Driven Manufacturing Requirements Planning) définit un système résilient et robuste, qui ne dépend pas de la précision de la prévision. La prévision est plutôt utilisée pour prédire les tendances, qui définissent le système dynamique et permettent au planificateur de créer des commandes, extraites des ordres de vente réels. C’est donc un système différent du Demand planning classique.
Comment le DDMRP résout-il le problème de longue date de la prévision ?
- Le DDMRP réduit l’horizon de planification – Le DDMRP introduit le concept des points de découplage (ou decoupling points), qui interrompent la dépendance entre le produit fini et ses composants. Les tampons sont placés aux points de découplage et garantissent la disponibilité constante du matériel dans ces positions. Cela introduit l’innovation du lead time découplé qui correspond au parcours le plus long entre les deux points de découplage. Le lead time découplé est beaucoup plus court que le lead time cumulatif actuel et permet de faire des prévisions à court terme. C’est important car plus la période considérée est courte et plus les prévisions sont exactes !
- Le DDMRP permet de faire des plans en fonction de la demande réelle – Dans le DDMRP, la prévision ne devient pas le plan définitif. Sur la base de la prévision, une utilisation quotidienne moyenne (également connue sous le nom d’ADU, ou Average Daily Usage) est calculée. Sur cette base, les quantités tampons nécessaires (ou tampons) sont calculées. La prédiction n’est donc pas traduite en un seul nombre, mais en une plage de nombres. Puisque nous savons que la prévision comporte des erreurs, il est donc plus probable que la prévision se trouve dans cette plage et il vaut mieux être approximativement correct qu’exactement faux. Le DDMRP prévoit ensuite une procédure de réapprovisionnement innovante, qui permet à l’utilisateur de passer des ordres de production uniquement sur la base de la demande réelle du client.
Ne vous arrachez pas les cheveux pour des gains marginaux
Le problème de la planification de la production n’est pas la prévision, mais le système qui est imposé. Depuis longtemps, les gens se concentrent sur l’amélioration des prévisions et des prévisions, mais l’avenir est impossible à prévoir. Une fois que vous comprenez que la solution réside dans l’adaptation à la nouvelle réalité, les résultats s’améliorent considérablement. Avec le DDMRP, vos prévisions nécessitent moins d’efforts et les résultats sont satisfaisants, même avec votre ancien module de prévision.
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