Nous disposons de plus en plus de données, mais nous ne disposons pas toujours des outils adéquats pour nous aider à traduire les données en informations utiles à la prise de décisions pour la gouvernance de l’entreprise. Commençons par définir ce qu’on entend par analyse de données : par analyse de données, on entend le processus d’inspection, de nettoyage, de transformation et de modélisation des données afin de mettre en évidence des informations qui suggèrent des conclusions et soutiennent les décisions stratégiques de l’entreprise.
Plus de complexité, plus de données à gérer
Aujourd’hui, de nombreuses entreprises disposent de grandes quantités de données sur les chaînes d’approvisionnement, qui augmentent au fil des ans parallèlement à la complexité croissante de la production. Cette complexité accrue intervient dans un contexte où les entreprises manufacturières sont invitées à maximiser leur efficacité : réduire le gaspillage, réduire les coûts, augmenter le niveau de service, maximiser les marges ne sont que quelques-uns des défis quotidiens.
Dans le département de planification de la production, pouvons-nous utiliser toutes les données que nous avons ? Pouvons-nous transformer cet océan de données en informations utiles pour piloter notre production ?
Les outils pour transformer les données en informations utiles
Aujourd’hui, il existe des outils qui traitent en quelques secondes toutes les données utiles au processus de planification de la production en les transformant en informations facilement utilisables par les planificateurs. Ces outils sont appelés APS (Advanced Planning & Scheduling Software). Ces outils collectent les données du gestionnaire auquel ils sont directement intégrés, les transforment en informations via un graphique amélioré, permettent des simulations what-if et créent des plans optimisés en fonction des objectifs de l’entreprise.
CyberPlan est l’APS le plus connu en Italie et de plus en plus utilisé également à l’étranger qui, grâce à ses caractéristiques uniques, permet de créer les meilleurs plans de production grâce à un mélange d’automatisation et d’interaction de l’utilisateur.
En savoir plus sur ces outils >
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