¿Los altos niveles de inventario te mantienen despierto por la noche? ¿Te enfrentas cada vez más a un bajo nivel de servicio y a un aumento de las existencias? Entonces debes mejorar la precisión de tus predicciones.
La Planificación de la Demanda de Consenso mejora la precisión de las previsiones y reduce el inventario a través de la comunicación y la colaboración entre diferentes figuras de la empresa. Se trata de una técnica de previsión que se basa en las aportaciones de diferentes funciones empresariales, como las ventas, el marketing, la gestión de productos y la planificación de la demanda.
Quées la Consensus Demand Planning
En un mercado donde el comportamiento de los consumidores se vuelve cada vez más impredecible, ser capaz de comprender, predecir e incluso dar forma a los deseos y necesidades de los clientes garantiza una ventaja competitiva considerable. Precisamente por esta razón, muchas empresas optan cada vez más por incorporar la planificación de la demanda en sus actividades diarias, a fin de planificar la producción anticipando la demanda futura y optimizando las existencias.
Un paso más hacia previsiones aún más precisas es el Consensus Demand Planning, que combina cálculos estadísticos con información de mercado obtenida a través de la colaboración interna, asegurando la máxima precisión en la planificación de la demanda.
Se obtiene así una nueva previsión definida como “consensual”, ya que prevé la colaboración entre varias figuras, que se evalúa y modifica cuando es necesario a través de un seguimiento continuo y reuniones de consenso que ven la comparación entre planificadores y Demand Forecaster.
El proceso de Consensus Demand Planning
El punto fuerte de la Consensus Demand Planning es que la previsión de la demanda se realiza de forma continua, de modo que permite detectar, interpretar y actuar rápidamente sobre las variaciones de la misma, perfeccionándola. Además, se trata de un modelo colaborativo, basado en aportes de diferentes ámbitos empresariales
Las “actividades previas al consentimiento” incluyen un proceso de evaluación estadística para identificar los elementos que tienen el mayor impacto en el negocio, de modo que los planificadores puedan concentrarse en el 15-20% de los productos que constituyen el 80-90% de los ingresos y beneficios. Las empresas más eficientes automatizan las tareas más básicas con la ayuda de la tecnología, obteniendo así previsiones de repostaje precisas y automáticas para los artículos del negocio principal y permitiendo a los planificadores centrarse en las áreas de la actividad que requieren más atención.
A través del análisis estadístico, los pronósticos de demanda generan una estimación de las ventas de todos los productos. Estas previsiones se basan en el historial de demanda, los ciclos de vida de los productos, el análisis de escenarios y también consideran factores externos para mejorar la precisión de las previsiones. Basándose también en información externa y no confiando solo en datos históricos, los Forecaster pueden aportar un punto de vista independiente a las reuniones de consenso junto con un mayor valor para el negocio. Como resultado de estas reuniones, los planificadores, los pronosticadores de demanda y los analistas de repostaje participan en las actividades de planificación de la demanda posterior al consentimiento.
Por lo tanto, en la Planificación de la Demanda de Consenso, la intuición y la contribución humana son un componente clave. El conocimiento adquirido sobre los factores que influyen en la demanda se puede utilizar para modelar la oferta y la demanda y para responder a imprevistos.
Los límites de la Planificación de la Demanda de Consenso
Implementar una nueva solución es como hacer un acto de fe. Hay que estar dispuesto a experimentar con nuevos enfoques y alterar las soluciones ya existentes.
En el caso del Consensus Demand Planning significa ponerse en la perspectiva de un cambio que involucre a la dirección, que debería abandonar la idea de poder ejercer un control individual sobre las previsiones en favor de una previsión que pertenece y es mérito de todos en la empresa.
También hay que tener en cuenta que, para tener previsiones precisas, es importante que los datos históricos estén limpios y validados, y los Forecaster deben asegurarse de que en la previsión se incluyan todas las promociones y otros eventuales eventos de CRM.
Otro desafío puede ser la falta de colaboración y el escaso intercambio de información relevante entre planificadores y pronosticadores y otras áreas de la empresa.
Por último, para permitir el éxito de la Consensus Demand Planning, es importante garantizar la correcta eficiencia general del sistema gracias a una infraestructura tecnológica adecuada.
El software para la Consensus Planning
En el mercado actual, entre surtidos que aumentan y consumidores indecisos, se hace más difícil predecir qué productos se comprarán. Sin embargo, las empresas pueden maximizar la eficacia de las ventas y del marketing modelando y prediciendo con precisión la demanda futura de los clientes gracias a una solución de software.
CyberPlan Demand Planning y S&OP ofrece a las empresas tecnología de vanguardia para las operaciones de planificación de la demanda. Un punto fuerte es que el software facilita el intercambio de información entre las funciones de la empresa, a fin de garantizar la alineación sobre la viabilidad de lo planificado entre todas las figuras involucradas.
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