Halten dich hohe Lagerbestände nachts wach? Haben Sie es zunehmend mit einem niedrigen Serviceniveau und steigenden Lagerbeständen zu tun? Dann musst du die Genauigkeit deiner Prognosen verbessern.
Consensus Demand Planning verbessert die Genauigkeit von Prognosen und reduziert den Bestand durch Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmen. Es handelt sich um eine Prognosetechnik, die auf Inputs aus verschiedenen Geschäftsfunktionen wie Vertrieb, Marketing, Produktmanagement und Bedarfsplanung basiert.
Wasist Consensus Demand Planning
In einem Markt, in dem das Verbraucherverhalten immer unvorhersehbarer wird, sichert die Fähigkeit, die Wünsche und Bedürfnisse der Kunden zu verstehen, vorherzusagen und sogar zu modellieren, einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. Aus diesem Grund entscheiden sich immer mehr Unternehmen dafür, die Bedarfsplanung in ihre täglichen Aktivitäten zu integrieren, um die Produktion zu planen, die zukünftige Nachfrage vorherzusagen und die Lagerbestände zu optimieren.
Ein weiterer Schritt in Richtung noch genauerer Prognosen ist das Consensus Demand Planning, bei dem statistische Berechnungen mit Marktinformationen aus der internen Zusammenarbeit kombiniert werden, um eine maximale Genauigkeit bei der Bedarfsplanung zu gewährleisten.
Auf diese Weise wird eine neue Vorhersage erhalten, die als “einvernehmlich” bezeichnet wird, da sie die Zusammenarbeit zwischen mehreren Personen vorsieht, die bei Bedarf durch kontinuierliche Überwachung und Konsenssitzungen, die den Vergleich zwischen Planern und Demand Forecaster sehen, bewertet und geändert wird.
Der Consensus Demand Planning Prozess
Die Stärke von Consensus Demand Planning besteht darin, dass die Nachfrage kontinuierlich prognostiziert wird, so dass Änderungen schnell erkannt, interpretiert und verfeinert werden können. Darüber hinaus handelt es sich um ein kollaboratives Modell, das auf Inputs aus verschiedenen Unternehmensbereichen basiert
Die „Aktivitäten vor der Zustimmung“ umfassen einen statistischen Bewertungsprozess, um die Elemente zu identifizieren, die den größten Einfluss auf das Geschäft haben, so dass sich die Planer auf 15-20% der Produkte konzentrieren können, die 80-90% der Einnahmen und Gewinne ausmachen. Die effizientesten Unternehmen automatisieren die grundlegendsten Aktivitäten mit Hilfe von Technologie, wodurch genaue und automatische Versorgungsprognosen für Kerngeschäftsartikel erhalten werden und sich die Planer auf die Geschäftsbereiche konzentrieren können, die mehr Aufmerksamkeit erfordern.
Durch statistische Analysen generieren Demand Forecaster eine Schätzung des Umsatzes aller Produkte. Diese Prognosen basieren auf der Nachfragehistorie, Produktlebenszyklen, Szenarioanalysen und berücksichtigen auch externe Faktoren, um die Genauigkeit der Prognosen zu verbessern. Indem sie sich auch auf externe Informationen stützen und sich nicht nur auf historische Daten verlassen, können Forecaster eine unabhängige Sichtweise in die Konsensus-Meetings bringen, zusammen mit einem höheren Wert für das Geschäft. Im Anschluss an diese Treffen nehmen Planer, Demand Forecaster und Nachschubanalysten an den Planungsaktivitäten der Nachkonsensnachfrage teil.
Daher sind Intuition und menschlicher Beitrag im Consensus Demand Planning eine Schlüsselkomponente. Das gewonnene Wissen über die Faktoren, die die Nachfrage beeinflussen, kann verwendet werden, um Nachfrage und Angebot zu modellieren und auf unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren.
Die Grenzen des Consensus Demand Planning
Die Umsetzung einer neuen Lösung ist wie ein Akt des Glaubens. Man muss bereit sein, mit neuen Ansätzen zu experimentieren und bestehende Lösungen zu stören.
Im Falle von Consensus Demand Planning bedeutet dies, sich auf eine Veränderung einzulassen, die das Management einbezieht, das die Idee aufgeben sollte, eine individuelle Kontrolle über die Prognosen zugunsten einer Prognose ausüben zu können, die allen im Unternehmen gehört und zu verdanken ist.
Um genaue Prognosen zu erhalten, ist es wichtig, dass die historischen Daten bereinigt und validiert werden, und die Forecaster müssen sicherstellen, dass alle Werbeaktionen und andere CRM-Ereignisse in die Prognose aufgenommen werden.
Eine weitere Herausforderung kann die mangelnde Zusammenarbeit und der mangelnde Austausch relevanter Informationen zwischen Planern und Prognosen und anderen Geschäftsbereichen sein.
Schließlich ist es für den Erfolg der Consensus Demand Planning wichtig, die richtige Gesamteffizienz des Systems durch eine angemessene technologische Infrastruktur zu gewährleisten.
Die Software für die Konsensplanung
In der heutigen Zeit, zwischen steigenden Sortimenten und unentschlossenen Verbrauchern, wird es schwieriger vorherzusagen, welche Produkte gekauft werden. Unternehmen können jedoch die Effektivität von Vertrieb und Marketing maximieren, indem sie die zukünftige Kundennachfrage dank Softwarelösung genau modellieren und vorhersagen.
CyberPlan Demand Planning und S&OP stellt Unternehmen modernste Technologie für die Bedarfsplanung zur Verfügung. Ein Pluspunkt ist, dass die Software den Informationsaustausch zwischen den Unternehmensfunktionen erleichtert, um die Ausrichtung auf die Machbarkeit dessen, was zwischen allen beteiligten Personen geplant ist, zu gewährleisten.
Wenn auch Sie realisierbare, qualitativ hochwertige Prognosen erstellen und verwalten möchten, die zwischen den verschiedenen Geschäftsfunktionen geteilt werden, entdecken Sie CyberPlan Demand Planning und S&OP.