Les niveaux élevés d’inventaire vous maintiennent-ils éveillé la nuit ? Êtes-vous de plus en plus confronté à un faible niveau de service et à l’augmentation des stocks ? Vous devez alors améliorer la précision de vos prévisions.
Le Consensus Demand Planning améliore la précision des prévisions et réduit l’inventaire grâce à la communication et à la collaboration entre différentes figures de l’entreprise. Il s’agit d’une technique de prévision qui repose sur des entrées provenant de différentes fonctions de l’entreprise, telles que les ventes, le marketing, la gestion des produits et la planification de la demande.
Qu’est-ce que le Consensus Demand Planning
Dans un marché où le comportement des consommateurs devient de plus en plus imprévisible, être capable de comprendre, de prévoir et même de modeler les désirs et les besoins des clients assure un avantage concurrentiel considérable. C’est précisément pour cette raison que de plus en plus d’entreprises choisissent d’intégrer la planification de la demande dans leurs activités quotidiennes, afin de planifier la production en anticipant la demande future et en optimisant les stocks.
Une autre étape vers des prévisions encore plus précises est le Consensus Demand Planning, qui combine des calculs statistiques avec des informations de marché obtenues grâce à la collaboration interne, assurant une précision maximale dans la planification de la demande.
On obtient ainsi une nouvelle prévision définie comme « consensuelle », car elle prévoit la collaboration entre plusieurs figures, qui est évaluée et modifiée si nécessaire grâce à un suivi continu et à des réunions de consensus qui voient la comparaison entre les planificateurs et Demand Forecaster.
Le processus de Consensus Demand Planning
Le point fort du Consensus Demand Planning est que la prévision de la demande se fait de manière continue, ce qui permet de détecter, d’interpréter et d’agir rapidement sur les variations de la demande en la perfectionnant. De plus, il s’agit d’un modèle collaboratif, basé sur des entrées provenant de différents domaines d’activité
Les « activités pré-consensus » comprennent un processus d’évaluation statistique pour identifier les éléments qui ont le plus d’impact sur l’entreprise, afin que les planificateurs puissent se concentrer sur 15 à 20 % des produits qui représentent 80 à 90 % des revenus et des bénéfices. Les entreprises les plus efficaces automatisent les activités les plus élémentaires à l’aide de la technologie, obtenant ainsi des prévisions de ravitaillement précises et automatiques pour les articles du cœur de métier et permettant aux planificateurs de se concentrer sur les domaines d’activité qui nécessitent le plus d’attention.
Grâce aux analyses statistiques, les prévisionnistes de la demande génèrent une estimation des ventes de tous les produits. Ces prévisions sont basées sur l’historique de la demande, les cycles de vie des produits, l’analyse des scénarios et prennent également en compte des facteurs externes pour améliorer la précision des prévisions. En s’appuyant également sur des informations externes et en ne s’appuyant pas uniquement sur des données historiques, les prévisionnistes peuvent apporter un point de vue indépendant dans les réunions de consensus ainsi qu’une plus grande valeur pour l’entreprise. À la suite de ces rencontres, les planificateurs, Demand Forecaster et les analystes de l’approvisionnement participent aux activités de planification de la demande post-consensus.
Ainsi, dans le Consensus Demand Planning, l’intuition et la contribution humaine sont un élément clé. Les connaissances acquises sur les facteurs qui influencent la demande peuvent être utilisées pour modéliser la demande et l’offre et pour répondre aux imprévus.
Les limites du Consensus Demand Planning
Mettre en œuvre une nouvelle solution, c’est comme faire un acte de foi. Il faut être prêt à expérimenter de nouvelles approches et à bouleverser les solutions déjà existantes.
Dans le cas du Consensus Demand Planning, cela signifie se mettre dans l’optique d’un changement impliquant la direction, qui devrait abandonner l’idée de pouvoir exercer un contrôle individuel sur les prévisions en faveur d’une prévision qui appartient et appartient à tout le monde dans l’entreprise.
Ensuite, il faut tenir compte du fait que pour avoir des prévisions précises, il est important que les données historiques soient propres et validées et les prévisionnistes doivent s’assurer que toutes les promotions et tous les autres événements CRM sont inclus dans les prévisions.
Un autre défi peut être le manque de collaboration et le manque de partage des informations pertinentes entre les planificateurs et les prévisionnistes et d’autres domaines de l’entreprise.
Enfin, pour permettre la réussite du Consensus Demand Planning, il est important d’assurer la bonne efficacité globale du système grâce à une infrastructure technologique appropriée.
Les logiciels de Consensus Planning
Dans le contexte actuel, entre les assortiments qui augmentent et les consommateurs indécis, il devient plus difficile de prédire quels produits seront achetés. Les entreprises peuvent toutefois maximiser l’efficacité des ventes et du marketing en modélisant et en prévoyant avec précision la demande future des clients grâce à une solution logicielle.
CyberPlan Demand Planning et S&OP mettent à la disposition des entreprises une technologie de pointe pour les opérations de planification de la demande. Un point fort est que le logiciel facilite le partage des informations entre les fonctions de l’entreprise, afin de garantir l’alignement sur la faisabilité de ce qui est prévu entre toutes les personnes impliquées.
Si vous souhaitez également générer et gérer des prévisions réalisables, de qualité et partagées entre les différentes fonctions de l’entreprise, découvrez CyberPlan Demand Planning et S&OP.